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cloud cloud iaas paas saas openstack opennebula aws docker openshift big data big data stockage analyse restitution nosql mongodb hbase cassandra newsql spark streams hadoop mapreduce neo4j mahout machine learning elasticsearch infrastructures infrastructures exploitation systèmes communications déploiement supervision linux kvm qemu lxc puppet ansible shinken glpi nagios applicatif applications embarquées centralisées distribuées arm iot ipv6 postgresql python shell ceph cluster jboss wildfly formations formations calendrier 2018 inscriptions accompagnement a la carte apprendre imaginer ... concevoir tester, améliorer, ... intégrer déployer, superviser, optimiser, ... ⊗ plan d'accès nos locaux nos centres de connexion nos références contact post-formation activités nos méthodes recrutement liens présentation technologies calendrier ≡ pythagore formation et développement -- accès direct au calendrier de formations -- vous souhaitez installer des clusters hadoop, évaluer les performances de cassandra sur une infrastructure ad-hoc, tester des calculs spark sur une grappe cassandra, etc ... n'hésitez pas ! le matériel pédagogique mis à disposition des participants lors des formations permet de mettre en pratique tous les concepts abordés (clusters de calcul pour mapreduce, baies de stockage distribué, jeux de données pour les tests de performances cassandra, accès amazon pour la gestion de ressources dans le cloud, etc ...) nos cursus de formation vont des fondamentaux du bigdata jusqu'à la mise en oeuvre technique destinée aux experts : depuis l' écosystème hadoop , jusqu'à la sécurisation d'une infrastructure hadoop , en passant par cassandra , mongodb , spark , les flux de données avec storm , etc .. pour plonger au coeur des technologies bigdata, comprendre les concepts de nosql, d'indexation, de sharding, ... pour savoir concevoir les architectures ad-hoc, intégrer, déployer les solutions, nous proposons une gamme complète de formations, ateliers, classes virtuelles, de l'introduction avec des stages comme "bigdata : architecture et technologies" , jusqu'à l'expertise sur des sujets comme la "programmation r sur hadoop" ou le stage "machine learning : technologies et bonnes pratiques" pour avoir une vision globale du monde bigdata, nous proposons également des formations sur les solutions hadoop comme configuration d'un système distribué avec hadoop , ou développement mapreduce avec hadoop. et, les grands classiques restent toujours à l'affiche : les outils de virtualisation comme kvm , xen , lxc, ou encore comme les cours sur le cloud openstack : configuration et administration à l'usage des administrateurs. les classes virtuelles a la différence des outils d'auto-formation en e-learning, les classes virtuelles permettent l'interactivité entre les participants et le formateur. l'innovation apportée par notre solution est la fourniture d'un environnement de travaux pratiques comme dans un véritable centre de formation : chaque participant dispose d'un bureau distant avec un tableau blanc partagé, un accès à l'irc, un espace de partage de documents, et, surtout, un poste de travaux pratiques sur lequel il peut réaliser les exercices. le formateur peut également se connecter sur le poste, y effectuer des corrections, ou y déposer des fichiers, etc ... cette solution, parfaitement adaptée aux formations techniques permet, par exemple, d'organiser des sessions multi-sites pour des entreprises ou organisations dont le personnel est réparti géographiquement sur plusieurs sites. -- pythagore f.d. 01 55 33 52 10 pfd@pythagore-fd.fr nos centres de connexion calendrier promos formations nos promotions 30% de remise sur le tarif catalogue virtualisation avec kvm du 30 au 31 août développement d'applications android du 27 au 30 août linux/unix introduction du 27 au 29 août gestion de parc avec ocs et glpi du 5 au 7 septembre administration nagios du 3 au 7 septembre hadoop : l'écosystème du 10 septembre hadoop hortonworks : administration avec ambari du 11 au 13 septembre bigdata avec cassandra du 17 au 19 septembre supervision avec shinken du 17 au 19 septembre docker : mise en oeuvre du 18 au 19 septembre ansible : industrialiser les déploiements du 20 au 21 septembre gestion de versions avec git du 20 au 21 septembre annuaire ldap du 27 au 28 septembre puppet : administration centralisée du 1er au 3 octobre langage sql du 1er au 3 octobre hadoop cloudera : administration du 1er au 3 octobre openstack : configuration et administration du 8 au 10 octobre base de données nosql avec mongodb du 8 au 10 octobre serveur web : apache du 8 au 10 octobre fondamentaux programmation java se 8 du 8 au 12 octobre cloud : technologies et enjeux le 15 octobre architecture cloud d'entreprise du 16 au 17 octobre spark : traitement de données du 22 au 24 octobre big data bigdata : concepts et enjeux 03/09-03/09 12/11-12/11 bigdata architecture et technologies 05/09-06/09 14/11-15/11 hadoop : l'écosystème 10/09-10/09 05/11-05/11 bigdata foundation certification 03/09-05/09 05/11-07/11 big data, stockage introduction à nosql 07/09-07/09 16/11-16/11 stockage distribué avec ceph 20/09-21/09 29/11-30/11 bigdata avec cassandra 17/09-19/09 26/11-28/11 base de données nosql avec mongodb 08/10-10/10 17/12-19/12 hadoop : stockage avec hbase 04/10-05/10 13/12-14/12 big data, administration hadoop hortonworks : administration avec ambari 11/09-13/09 06/11-08/11 hadoop cloudera : administration 01/10-03/10 10/12-12/12 hadoop : infrastructure sécurisée 14/09-14/09 09/11-09/11 elasticsearch : indexation 24/09-24/09 10/12-10/12 elasticsearch : infrastructure et administration 27/09-28/09 13/12-14/12 big data, traitements hadoop : développement 24/09-26/09 03/12-05/12 hadoop : analytics 20/09-21/09 06/12-07/12 flux de données avec storm 25/10-26/10 13/12-14/12 programmation scala 21/11-23/11 spark : traitement de données 22/10-24/10 17/12-19/12 pig : développement de scripts 27/09-28/09 20/12-21/12 kafka, ingestion et traitement de messages 04/09-04/09 09/11-09/11 data classification et machine learning 20/09-21/09 29/11-30/11 environnement r, analyse de données 17/09-19/09 14/11-16/11 dataviz : solutions opensource 25/10-26/10 13/12-14/12 talend open studio, intégration de données 22/10-24/10 17/12-19/12 talend open studio, optimisation flux de données 25/10-26/10 20/12-21/12 introduction analyse statistique ibm spss statistics v24 gestion et manipulation de données ibm spss statistics v24 05/09-06/09 neo4j : graphes et analyse 11/10-11/10 20/12-20/12 elasticsearch : mise en oeuvre et programmation 25/09-26/09 11/12-12/12 bigdata, informatica v10 17/09-19/09 10/12-12/12 introduction à teradata 03/09-03/09 13/11-13/11 teradata : sql avancé 05/11-09/11 teradata:exploitation d'entrepôts de données 05/09-07/09 14/11-16/11 cycle certifiant data scientist techniques d'analyse et de visualisation bigdata 10/09-12/09 26/11-28/11 développement applications bigdata et la dataviz 01/10-02/10 10/12-12/12 bigdata : concevoir et gérer un projet 13/09-14/09 06/12-07/12 cloud cloud : technologies et enjeux 15/10-15/10 architecture cloud d'entreprise 16/10-18/10 openstack : configuration et administration 08/10-10/10 17/12-19/12 cloud d'entreprise avec opennebula 22/10-24/10 aws : architecture si, réseaux virtuels 19/11-19/11 aws : stockage,s3,dynamodb.. 20/11-21/11 aws : les api ec2 et s3 22/11-23/11 objets connectés:des os embarqués au cloud 04/09-04/09 13/11-13/11 développement d'applications android 19/11-22/11 cobbler : gestion de configurations 08/11-09/11 ansible : industrialiser les déploiements 20/09-21/09 07/11-08/11 13/12-14/12 virtualisation virtualisation linux virtualisation avec xen virtualisation avec kvm 08/11-09/11 virtualisation avec lxc docker : mise en oeuvre 18/09-19/09 26/11-27/11 docker : administration avancée 20/09-21/09 28/11-29/11 kubernetes : optimisation des conteneurs 27/09-28/09 29/11-30/11 réseaux virtuels avec openvswitch 11/10-12/10 20/12-21/12 bases de données lan
Informations Whois
Whois est un protocole qui permet d'accéder aux informations d'enregistrement.Vous pouvez atteindre quand le site Web a été enregistré, quand il va expirer, quelles sont les coordonnées du site avec les informations suivantes. En un mot, il comprend ces informations;
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%% This is the AFNIC Whois server.
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EXPIRY DATE 23/03/2019
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NSERVER
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NAME pythagore-fd.fr
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